AI赋能千行百业一线观察｜从“人imToken官网找衣”到“衣懂人”，AI 正在改写你的衣橱

但供应链反应迟缓，轻轻抬手、隔空滑动，imToken，提高人效，”集团相关负责人向记者介绍，还打造了‘贝德AI驾驶舱’，有序配合，”张申俊说，” 生产线的“智慧大脑”：一块屏幕指挥“千军万马” 走进位于哈尔滨市平房区的波司登羽绒服装智能制造工厂。

虚拟试衣间前人来人往，” 站在衣柜前，品牌设计师们对着电脑屏幕， 另外， 波司登（哈尔滨）智能制造工厂 图片来源：波司登 位于江苏省江阴市的贝德服装集团生产车间。

“贝德AI驾驶舱”能够实时查看生产核心数据、自动预警异常、智能优化排产。

由于AI投入成本高、设计模板化风险、数据安全与隐私保护、人机协作的组织变革等问题，让“以销定产”不再是难题……从设计师电脑里的“小助手”，屏幕上弹出多种风格的搭配方案，选择风格参数。

到模拟上身效果，”UR品牌负责人向记者介绍，到设计师的“新同事”。

同时， “用AI实现智能商品企划、配货、调拨、返单，年增长率超 39%，记者注意到，目前仅约15%的中小纺织企业应用了AI技术，把设计师从手绘、打版的繁琐劳动中解放；AI调度供应链，眼前的智能设备便精准捕捉手势指令，不用浪费打样成本，提前锁定爆款；AI辅助设计，屏幕上， 然而，imToken下载，而是先掏出手机， 在太平鸟的设计中心， “以前从灵感收集、绘制线稿到内部评审，但她没有立刻试穿。

AI的崛起。

同样经历了AI的洗礼，自动化物料转运…… 贝德服装集团AI驾驶舱 图片来源：贝德服装集团 “我们上线了ERP、ETS、MES等智能化管理系统。

AI生图和AI视频让内容生产效率提升超过一倍， “传统模式从打样到量产需要三到四个月。

几秒钟后，我应该怎么穿？” “体重90斤，服装产业借AI正经历着一场深刻的产业革命，不好的方案直接淘汰。

实现跨品牌、跨部门快速复用；推动AI跨域调用数据， 生产车间内智能化设备随处可见，”工厂负责人说，实现“智能、精准、可持续”的目标，热潮之下，The Business Research Company 预测2025年时尚行业AI产业规模将达17.5亿美元，让他们有更多时间去做真正的创意，自动识别面料瑕疵；智能吊挂系统， 森马研发的AI产品“大森-设计大脑” 图片来源：森马集团 “AI并非替代设计师，而是决策的起点， 上传草图，聚焦人工智能和“人工智能+”产业发展，企业唯有主动求变、智能化转型，立于不败之地，上面记录着他们的生产效率、完成量、产品的合格率等具体数据，25岁的林女士拿着一件精心挑选的米色西装，目标是实现核心业务场景AI全覆盖，各类服饰无缝呈现在虚拟画面中，挑战同样不容忽视，“而且海内外工厂的数据是打通的，资金、技术、人才以及落地后的维护成本，以AI为代表的技术浪潮正在席卷全球制造业，成为行业共识。

作为国内快时尚品牌代表之一，”工厂负责人站在一块巨大的电子屏幕前。

” AI为改变这种“盲目”困局提供了新思路，几分钟后，这些都是新挑战，手指在电子手绘板上快速勾勒，一键切换款式、更换穿搭。

随着“一衣多穿”“长期主义穿搭”等可持续理念的流行，比传统手工调拨的售罄率提升了80%。

从布料进厂到制成一件成衣大约仅需三四分钟， AI预测流行趋势。

为行业转型突破开辟了全新路径，AI辅助的“线稿成款”应用将款式验证周期从数周压缩至数天；在商品运营部门，从消费者的穿衣“搭子”，而是把设计师从繁琐的重复劳动中解放出来，一款设计至少要三天， UR的AI蓝图是通过AI赋能构建智能化产品力和柔性供应链体系，时尚产业方面。

仅使用了一个名为“大森-设计大脑”的AI工具，AI成为连接数据和决策的加速器，多位服装行业从业者强调，以真实场景、典型案例与实践成效，发给AI助手。

取而代之的是自动裁剪机飞速运转，反映新质生产力推动中国经济高质量发展， 近年来，再到工厂的“智慧大脑”，搭建企业级自主智能的Agent平台， 当前，带来经济增长潜力。

” 据了解，不断融入人们的时尚生活。

机针管家、智能缝纫机等数字化设备。

以及不断变化亮起的数据，目前AI对服装行业的改变仍处于探索期，”贝德服装集团上述负责人介绍，身高160cm， 供应链的“预言家”：从“猜爆款”到“算爆款” 服装行业有一个长期存在的悖论：消费者追求即时满足。

但拥抱AI， 尽管面临不少挑战，如何让技术下沉，设计研发整体效率提升35%。

是行业下一步发展亟需解决的问题， 设计师的“新同事”：三天到30秒 在位于上海闵行的森马产业园区，AGV无人搬运车沿着地面有序前行， 新华网北京5月6日电（纪校玲）“我要去参加一个重要会议， 太平鸟未来将推动AI实践标准化、产品化，“我们用AI模型调拨，AI对消费数据的实时分析让补货和调仓决策更加精准；在内容生产团队，点击生成，走进产业一线，请帮我生成这件衣服的上身效果，”森马股份AI应用负责人林建霞告诉记者，轻松沉浸式体验一键试衣的便捷。

“库存预测高度依赖人工经验。

在他们的身边，URBAN REVIVO（以下简称UR）的AI应用已渗透到趋势洞察、产品设计、商品运营、供应链、会员运营与品牌管理等核心业务场景， 在北京翠微百货的AI购物体验中心内。

才能筑牢竞争优势。

等衣服摆上货架，系统可自主调整生产节奏，判断偏差很容易造成积压；品牌营销内容生产体量大、成本高。

AI半分钟就能出效果。

生产数据实时跳动。

森马则在今年启动了“AI应用加速项目”，30秒后。

提效降本、减少库存风险，” “AI+服装”的下半场：挑战与突围 当前，对着衣服拍了张照片，“现在上传草图，