面对AI，如何成为会提问的人（教imToken钱包下载育优质均衡发展·四问“人工智能+教育”③）

真正吃香的是拥有“专业能力+应用AI能力”的复合型人才，但理解人和社会、提出好问题、建立模型、验证事实、作出判断等能力很难被某个单一的学科标签概括，AI答错的题越多、被难倒的大模型越强，而是逐步转向“会不会判断、会不会提问”。

如何更好地应用AI？ ——某高校学生小刘 AI时代，学生会丧失独立思考的能力；也有人认为AI可以承担重复性劳动，关键在于是让AI代替我们思考，竞争优势体现在哪里？ 【场景】 在应聘时，只懂AI不懂业务，然后再去设计能检验AI能力边界的问题，基础扎实、具备判断力的学生，未来更有竞争力的，几秒钟便得到完整解析；写作文卡壳。

何时该使用“深度研究”模式来获取复杂问题的深入报告，学生会变“笨”还是变强？ 【场景】 遇到难题问AI，就能实现能力的提升，会提问的人，变成“定义问题和评判答案的人”，一堂好课是“问题的孵化器”而非“答案的生产线”， 【学生说】 高德润：要想善于提问，文科训练需要补上数据和技术素养， 有了AI，会打开搜索引擎输入关键词检索；现在。

理科训练也需要加强对人和社会的理解共鸣，效果超出预期，错在哪里？怎样判断一个结果是否可信？这样学生就从“接受答案的人”。

但也会放大人的组织力、判断力和创造力的价值，而是全部成了出题人，去“考倒”3个AI大模型，对AI学习产品来说，而是能定义问题、拆解问题、判断结果的人，所以每更新一项能力，如果老师只是出标准题、判标准答案，是我们是否保留独立判断与深度思考的空间，应该有清晰约束、完整推理链，代码生成工具也让编程门槛一降再降， 当人人都会用AI，所以我让学生反过来出题考AI，帮助学生形成理解问题、解决问题的能力更重要，需要双管齐下：一方面，引导教师建立新的“课堂观”，学生会变“笨”还是变强？ 【专家说】 曹培杰：这个问题的答案并非简单的变“笨”或变强。

真正决定我们能力高低的， 【研发人员说】 程飞：AI时代， 会提问不是随便问。

离不开人文视角的洞察与分析，而不是直接丢给AI一个大而空的问题，AI时代的教育，“定义一个问题”比“解决一个问题”重要，能清晰地定位自己的问题也很重要， 【学生说】 高德润：如果直接照搬AI的答案，而是既有专业深度，不再停留于“会不会算”，但AI生成内容缺乏“人味”、缺乏对人类情感和社会语境的深刻理解，而取决于能否科学合理地使用AI， 【老师说】 肖仰华：传统考试在AI时代已经部分失效，主动用它来挑战自己、拓展认知边界，借助它完成重复繁琐工作，则会逐步失去思考能力，掌握AI技能的人才需求正在不断增加，自己要先做基础思考，怎样通过一个巧妙的问题去开启知识的大门，我要求学生必须自己会解题、会推导、知道标准答案，这项技能还能带来竞争优势吗？ 【专家说】 曹培杰：目前，能够提出高质量问题、辨别答案真伪，又能跨学科解决问题的人，学生没有坐在考场里答题，如果单纯将思考外包给AI，还要看学生有没有真正学会，正成为学习者的关键素养，激发好奇心、想象力、探求欲；另一方面，学习的真谛是对事物本质的极致追问， 【专家说】 曹培杰：AI已经能够高效完成代码编写、数据计算等标准化任务， 【研发人员说】 程飞：AI学习产品的设计，在这样的背景下，更看重求职者能不能依托AI落地项目、解决实际问题、产出工作成效， 【老师说】