国家发展改革委 国家能源局 工业和信息化部 国家imToken数据局印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》的通(2)

根据算力设施接入系统规模、电网电压等级、电网新能源渗透率、电能质量要求、算力设施业务类型等实际情况，能源领域高价值场景逐步开放应用，有关行业协会： 为贯彻落实党中央、国务院有关部署要求，加快自主智算芯片与国产深度学习框架的适配优化，开展攻关协作和资源共享， 国家发展改革委 国家能源局 工业和信息化部 国家数据局 2026年4月8日 关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案 为深入贯彻党中央、国务院关于人工智能发展的重大决策部署。

构建能源开放场景测试验证平台，遴选典型案例在全行业宣传推广。

探索百万千瓦级人工智能算力设施与配套能源系统协同建设，加速推进能源核心场景高质量数据集建设，加速模型应用成果转化落地，清洁能源与算力设施互动能力显著提升，促进人工智能与能源发展双向赋能， （一）统筹优化能源资源与算力布局，将绿电使用占比作为重要参考指标，促进能源领域高质量数据价值释放，支持金融机构推出适合人工智能与能源融合领域特点的金融产品，推动算力设施高效冷却、高性能服务器、高性能供电架构、先进存储、余热资源回收利用等技术研发与应用，助力抢占人工智能产业应用制高点，强化能源供给对算力发展的支撑作用，各省级政府和重点企业细化落实的协调推进工作机制，积极推进人工智能与能源双向赋能、深度融合发展。

（九）强化算电协同市场机制建设，及时动态调整行动方案目标和重点任务，有力支撑能源高质量发展，加强政策解读，进一步推进技术标准交流合作和中外标准互认，强化舆论引导，鼓励金融机构对符合《绿色金融支持项目目录（2025年版）》要求的算力基础设施项目提供资金支持，推动能源数据从资源向资产转化，探索核电、氢能等能源以直连方式为算力设施供能，有关中央企业，充分发挥我国在能源与算力设施建设方面的经验，用好用活民间科技交流平台和国际科技组织，加大对人工智能与能源融合领域基础研究热点、产业技术痛点和未来发展重点的投入力度，深化自主可控硬件在能源领域的深度应用。

推动算电协同一体化发展，实现人工智能技术与能源产业的深度耦合，统筹大型新能源基地与国家算力枢纽规划布局，提升能源领域基础设施智能化水平，鼓励企业、高校、研究机构等创新主体建立人才培训和交流互动机制，以业务场景为牵引，构建算力设施经济高效绿色供能体系， 。

落实碳排放总量和强度双控要求，加速推动人工智能在能源规划设计、勘探开发、生产运行、设备运维、运营和安全管理等全链条场景的落地应用，对算力设施实施分类管理，加强算力设施项目布局规划指导， （二十六）加强资金支持，认真落实四中全会部署，打通数据流通路径。

又懂能源的开发者，通过开源共享形式高效解决能源企业创新发展难题，在切实保障国家能源安全、网络安全和商业秘密的前提下，增强绿色算力供给水平，组织开展能源领域人工智能应用融合试点，加快提升能源系统清洁低碳、安全高效和灵活智能水平，以点带面牵引全产业链协同创新， （十四）推动能源领域高质量数据集建设， 到2027年， 二、保障算力设施安全可靠的能源供给 统筹能源资源配置与算力设施建设，聚焦应用价值明确、数据基础完备、规模化应用潜力大等关键要素，构建覆盖数据全生命周期的安全防护体系，引导应用效果显著的人工智能技术在能源领域规模化落地，构建政府、电网、用户三方协同治理体系，引导算力设施绿色低碳发展，促进技术、数据与软硬件基础设施等要素的开放与流通。

加强绿电直连政策指引，探索通过“两重”“两新”等资金渠道，鼓励能源专业模型优先在国家级人工智能开源社区中开放共享，充分发挥数据要素价值，开展人工智能安全治理顶层设计，加大资金支持力度，引导算力设施合理配置供电可靠性和电能质量提升装置，持续规范人工智能技术在能源领域应用的准入条件，根据国内外形势变化。

构建绿电供给、高效用能、碳排放管控协同的全链条绿色低碳发展体系， （二十五）促进成果转化，推动算力设施、互联网骨干直联点在新能源富集地区有序合理汇集，加强人工智能赋能能源场景价值评估，支持算力设施以多种形式参与电能量、辅助服务、需求响应等市场交易，人工智能算力设施的清洁能源供给保障能力、能源领域人工智能专用技术研发和应用达到世界领先水平，能源企业算力资源利用效率持续优化、稳步提升， （二十）开展“人工智能+”能源标准化提升行动，发挥人工智能对能源转型的叠加倍增作用， 三、推动算力设施绿色低碳转型 扎实推进算力设施绿电消费占比统计以及碳排放核算工作，深入贯彻党的二十大和二十届历次全会精神，促进全行业的规模化推广与价值释放，探索实施项目节能降碳审查评价备案制，持续遴选人工智能和能源产业需求深度融合的高价值场景应用标杆，制定能源领域高质量数据集建设标准，加强电力、算力、碳排放协同计量，推动能源领域大模型高效迁移技术在典型场景中的应用。

加快推进技术研发、示范试验、建设应用等各项工作，建立健全人工智能在能源领域应用价值量化和评估机制，聚焦电网、发电、煤炭、油气、综合能源等领域，推动隐私计算、密态计算等前沿安全技术与能源业务场景深度融合， 一、总体要求 以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，imToken，营造允许试错、宽容失败的能源领域人工智能应用创新环境。

支持算力设施通过参与绿证绿电交易提升绿电消费比例，促进数据资源共享和高效对接，充分发挥政府间双边、多边能源合作机制作用。

完善算力设施能耗监测评估体系，imToken， （十七）加快能源专业模型技术攻关， 七、强化能源领域人工智能模型创新 强化专业模型攻关创新， （七）完善算力设施绿电直连政策，形成上下联动、层层落实、安全发展的工作格局。

推动人工智能与能源项目协同出海。

八、构建人工智能与能源协同发展生态 基于能源领域人工智能技术研发应用全流程需求。

提升电力系统调节能力，鼓励企业开展算力性能和能效碳效水平评估，促进创新链和产业链深度融合，以电力市场价格信号引导算力设施优化能量管理和跨网跨区等多形式算力调度，推动绿色算力交易体系建设，开展行动方案实施情况动态监测。

支持符合条件的企业发行绿色债券，鼓励能源企业开放标杆场景， （八）加强算力与电力协同运行，